近畿大学 理工学部・大学院 総合理工学研究科

教員・研究員紹介

柏尾　知明 （かしわお　ともあき）
准教授 博士（工学）
所属学科/電気電子通信工学科　 所属専攻/エレクトロニクス系工学専攻　東大阪モノづくり専攻（兼担）
研究キーワード：
オプトエレクトロニクス／機械学習システム／最適化／電気回路／信号処理論／半導体工学／人工知能／光半導体パッケージング／サロゲートモデリング／シミュレーション工学

現在は特に、光線追跡シミュレーションと機械学習に基づいたLEDパッケージングの最適設計手法の研究、鉄道用テレメータシステムのビッグデータ解析などの研究に取り組んでおります。

専門 LEDパッケージング、ソフトコンピューティング、制御理論
担当科目（学部） 基礎ゼミⅠ、基礎ゼミⅡ、電気回路論Ⅲ、制御工学基礎、制御工学、エンジニアリングデザイン実験、エレクトロニクス・情報通信実験、卒業研究ゼミナール、卒業研究
担当科目（大学院） （エレクトロニクス系工学専攻）
材料デバイス専門基礎、光半導体パッケージング特論、光半導体パッケージング特殊研究
（東大阪モノづくり専攻）
光半導体パッケージング設計特論、光半導体パッケージング設計特殊研究、光半導体パッケージング設計特講
主な研究テーマ LEDパッケージングの最適設計手法に関する研究
機械学習応用に関する研究
ハイブリッドシステムの同定に関する研究
代表的な研究業績 (1)   Investigation of effects of phosphor particles on optimal design of surface-mount-device light-emitting diode packaging using ray-tracing simulation, IET Optoelectronics, Vol.12, Iss.2, pp.86-93 (2018)
(2)   A neural network-based local rainfall prediction system using meteorological data on the Internet: A case study using data from the Japan Meteorological Agency, Applied Soft Computing, Vol.56, pp.317-330 (2017)
(3)   Optimization of rectifier circuits for a vibration energy harvesting system using a macro-fiber composite piezoelectric element, Microelectronics Journal, Vol.54, pp.109-115 (2016)
研究内容・研究成果
光線追跡シミュレーションと機械学習に基づいたLEDパッケージングの最適設計手法の研究、鉄道用テレメータシステムのビッグデータ解析などの研究に取り組んでおります。
researchmap https://researchmap.jp/kashiwao
所属学協会 IEEE、電気学会、照明学会、計測自動制御学会
学外活動 電気学会 産業計測制御技術委員会 1号委員
出身大学 徳島大学
出身大学院 徳島大学大学院
論文名、取得大学、取得年月 ウェーブレット解析を用いたハイブリッドシステムのトランジションタイムの推定、徳島大学、２００９年９月
主な経歴 日亜化学工業株式会社（2005～2010年）
新居浜工業高等専門学校 助教（2010～2016年）
サザンクロス大学（オーストラリア）客員研究員(2015～2016年)
新居浜工業高等専門学校 准教授（2017～2018年）
サザンクロス大学（オーストラリア）客員研究員(2024～現在)
受賞歴 計測自動制御学会四国支部 奨励賞（2009年12月）
学生へのアドバイス 何事も本気を出せばなんとかなります。私はこれまで受験、就職活動、仕事から研究に至るまで、根性だけで乗り切ってきました。学生の皆さんもタフに生きてください。
学生に薦めたい書物 カッコウはコンピュータに卵を産む〈上・下〉、クリフォード・ストール（原著）、池央耿 (翻訳)、草思社
趣味・その他 YouTube鑑賞、旅行

ソフトコンピューティング・光学設計研究室

教員室 31号館7F柏尾准教授室
内線 4313
メールアドレス kashiwao（at）ele.kindai.ac.jp
  • 迷惑メールを避けるため（at）を使用しております。メールする場合は@に書き換えてください。

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