教員・研究員紹介

半田 久志 (はんだ ひさし)
教授 博士(情報学)
所属学科/情報学科  所属専攻/エレクトロニクス系工学専攻 東大阪モノづくり専攻(兼担)
情報学研究所

人間や生物は、適度に情報を取捨選択しながら知的な振る舞いを実現しています。本研究室では、自然と生物にヒントを得た、効率的で高機能な学習・進化アルゴリズムを研究しています。

セグウェイ型ロボットの進化学

専門 進化計算,医療AI
担当科目(学部) 音声言語処理、オブジェクト指向プログラミング
担当科目(大学院) 計算知能特論、エレクトロニクス系工学特別研究、人工知能特論
主な研究テーマ グラフに基づいた進化アルゴリズム、ニューラルネットワークの進化によるノンプレイヤキャラクタの構成、ラーニングアナリティクス
代表的な研究業績 (1) Mario AIにおけるDeep Boltzmann Machineを併用した進化学習、電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)、Vol. 134 (2014)、 No. 11、 pp.1738-1745

(2) On the effect of dimensionality reduction by Manifold Learning for Evolutionary Learning, Evolving Systems, Vol.2, No.4, pp.235-247, 2011

(3) Neuroevolution with manifold learning for playing Mario, Int. J. Bio-Inspired Computation, Vol. 4, No. 1, pp.14-26, 2012
researchmap http://researchmap.jp/hisashihanda
所属学協会 IEEE、ACM SIGEVO、進化計算学会、計測自動制御学会、電気学会、システム制御情報学会、人工知能学会
学外活動 IEEE 2014 CEC Technical Co-Chair、2018 ACM GECCO Local Chair, 進化計算学会理事(2012-2016年)、計測自動制御学会システム情報部門部門長(2019年)
出身大学 大阪教育大学(学部、修士)、京都大学(博士)
論文名、取得大学、取得年月 京都大学、Construction of Co-evolutionary Algorithms and Evaluation of Their Effectiveness、2001年11月
主な経歴 1998年より岡山大学助手。2012年より近畿大学理工学部准教授。その間、2004年英バーミンガム大学Visiting Research Fellow、2005年から2011年まで同大学Honorary Research Fellow。
受賞歴 2009 ACM GECCO Best Paper Award、2009年度人工知能学会研究会優秀賞
学生へのアドバイス どんなことでもいいので、「一生懸命にやって」卓越した技能や知識を身につけましょう。これまでとは違った世界観が得られます。
趣味・その他 ジョブショップスケジューリングの実践としての料理

計算知能研究室

教員室 E館2階E-223 半田教授室
内線 5445
メールアドレス handa(at)info.kindai.ac.jp
  • 迷惑メールを避けるため(at)を使用しております。メールする場合は@に書き換えてください。
研究室URL http://www.info.kindai.ac.jp/~handa/