教員・研究員紹介
- 濵砂 幸裕 （はますな ゆきひろ）
- 准教授 博士（工学）
- 所属学科/情報学科 所属専攻/エレクトロニクス系工学専攻
- 情報学研究所
本研究室では、クラスタリングをはじめとするデータ解析手法の高度化に取り組み、データ解析手法の開発および、その応用に取り組んでいます。
クラスタ解析に関する基礎研究
| 専門 | クラスタリング 機械学習 データサイエンス |
|---|---|
| 担当科目（学部） | プログラミング基礎1 実践機械学習 データモデリング データマイニング |
| 担当科目（大学院） | 知能情報処理特論 |
| 主な研究テーマ | クラスタリングに関する基礎研究 ソフトコンピューティング技法によるデータ解析 ネットワーク科学 |
| 代表的な研究業績 |
（1）Y. Hamasuna, R. Ozaki, and Y. Endo, “Two-stage Clustering Based on Cluster Validity Measures”, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.22, No.1, pp.54-61, 2018. （2）Y. Hamasuna, N. Kinoshita, and Y. Endo, “Comparison of Cluster Validity Measures Based x-means”, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.20, No.5, pp.845-853, 2016. （3）Y. Hamasuna, Y. Endo, “On Semi-supervised Fuzzy c-Means Clustering for Data with Clusterwise Tolerance by Opposite Criteria”, Soft Computing, Vol.17, No.1, pp.71-81,2013. |
| researchmap | http://researchmap.jp/yhamasuna |
| 研究総覧 | http://research.kindai.ac.jp/profile/ja.1cd9fbd7edf30c8a.html |
| 所属学協会 | 日本知能情報ファジィ学会、人工知能学会、システム制御情報学会、電子情報通信学会、IEEE |
| 学外活動 | 日本知能情報ファジィ学会 関西支部 運営委員 システム制御情報学会 事業委員会 委員 |
| 出身大学 | 筑波大学（学部） |
| 出身大学院 | 筑波大学大学院（博士前期課程、博士後期課程） |
| 論文名、取得大学、取得年月 | Clustering Algorithms with Various Types of Tolerance、筑波大学、2010年3月 |
| 主な経歴 | 日本学術振興会特別研究員DC2（2009年）、日本学術振興会特別研究員PD（2010年）、近畿大学助教（2011年）、近畿大学講師（2014年）、近畿大学准教授（2022年） |
| 受賞歴 | 日本知能情報ファジィ学会奨励賞（2012年） |
| 学生へのアドバイス | 成長しなきゃ経験じゃない |
| 学生に薦めたい書物 | （1）門司雪 アイドルマスター ミリオンライブ！ 小学館 （2）稲山覚也 アイドルマスター ミリオンライブ! Blooming Clover KADOKAWA （3）広中平祐 生きること学ぶこと 集英社 |
| 趣味・その他 | アイマス、今井麻美、駒形友梨、サッカー、JAM Project、スパロボ、フットサル |
知能情報基礎研究室
| 教員室 | E館2階E-226 濵砂准教授室 |
|---|---|
| 内線 | 5411 |
| メールアドレス | yhama（at）info.kindai.ac.jp
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