教員・研究者紹介

谷﨑隆士

谷﨑隆士: 教授

所属	工学部情報学科システム工学研究科次世代基盤技術研究所
学位	博士（情報学）
専門	オペレーションズ・リサーチ
ジャンル	科学・技術/情報技術
コメント	オペレーションズ・リサーチ等の最適化技術の製造業およびサービス産業への応用について、研究しています。製造業に25年間在籍し、最適化技術の現場適用上の課題と解決策を熟知しています。
リサーチマップ	https://researchmap.jp/takashi_tanizaki

高校生の方へ研究室紹介

ビックデータとAIを用いて企業経営の効率化を研究

製造業、サービス業など様々な企業の意思決定に際し、最適な戦略が立てられるよう数理的手法やAI技術を駆使して情報システムを構築。

研究シーズ

学歴/経歴

学歴

2002年4月 - 2005年3月
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻博士後期課程
1982年4月 - 1984年3月
京都大学大学院工学研究科数理工学専攻修士課程
1978年4月 - 1982年3月
京都大学工学部数理工学科

経歴

2009年4月 - 現在
近畿大学工学部教授
2008年9月 - 2020年3月
九州工業大学情報工学部非常勤講師
1984年4月 - 2009年3月
大手鉄鋼メーカー

研究活動情報

研究分野

情報通信, 数理情報学
情報通信, ウェブ情報学、サービス情報学
社会基盤（土木・建築・防災）, 安全工学
社会基盤（土木・建築・防災）, 社会システム工学
情報通信, ソフトコンピューティング

研究キーワード

数理計画, サービス工学, 組合せ最適化, スケジューリング

論文

Staff scheduling in restaurants where hall staff and robots cooperate
Takashi Tanizaki; Takeshi Shimmura; Nobutada Fujii; Antonio Oliveira Nzinga Rene
International Journal of Simulation and Process Modelling 15 (6) 571-583 2021年1月 [査読有り]
Application of Scatter Search with Path Relinking for scheduling Problems with Crane Interference
Takashi Tanizaki; Yuto Masuda; Hideki Katagiri
Proceedings of International Symposium on Scheduling 2019 16-21 2020年7月 [査読有り]
Restaurants store management based on demand forecasting
Takashi Tanizaki; Tomohiro Hoshino; Takeshi Shimmura; Takeshi Takenaka
Procedia CIRP 88 580-583 2020年6月 [査読有り]

Advances in Production Management Systems Towards Smart and Digital Manufacturing, IFIP Advances in Information and Communication Technology Vol.592 , Takashi Tanizaki , Springer , 2020年9月
Service Engineering for Gastronomic Sciences An Interdisciplinary Approach for Food Study , Takashi Tanizaki , Springer , 2020年6月
Advances in Production Management Systems The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing, IFIP Advances in Information and Communication Technology Vol.513 , Takashi Tanizaki , Springer , 2017年9月

干渉する搬送設備を持つ生産プロセスにおける遅れ時間優先移動戦略を有する散布探索法を用いたスケジューリングアルゴリズム , 山田和弥; 谷崎隆士 , 日本経営工学会第４７回学生論文発表大会予稿集（オンラインZoom） , 2021年2月
加工木材の梱包形成アルゴリズムに対するOR-opt近傍を用いた反復局所探索法 -3方向の回転シミュレーション- , 山下凌平; 谷崎隆士 , 日本経営工学会第４７回学生論文発表大会予稿集（オンラインZoom） , 2021年2月
K分割交差検証を用いた自動車用シート素材の硬度変化要因分析 , 根角滉一; 谷崎隆士 , 日本経営工学会第４７回学生論文発表大会予稿集（オンラインZoom） , 2021年2月

〈平成29年度活動報告〉サービス工学研究センター活動報告 , 谷﨑隆士; 片岡隆之; 柴田瑞穂; 中村一美 , 近畿大学次世代基盤技術研究所報告 = Annual Report of Fundamental Technology for Next Generation Research Institute, Kindai University , 9 , 47 , 51 , 2018年7月
概要：1. センター活動
機械学習を用いた飲食店運営の効率化へのアプローチ , 星野智洋; 谷﨑隆士; 新村猛; 竹中毅 , 人工知能学会全国大会論文集 , 2018 , 0 , 2O2OS24a05 , 2O2OS24a05 , 2018年
概要：<p>サービス産業は，わが国のGDPの約7割を占める重要な産業である．しかし，製造業と比較してサービス産業の労働生産性は低いことから，その向上は国の重要政策課題である．特に，労働集約型サービス産業はサービス財の同時性により労働生産性が低い．このような課題を解決するために対面重視型サービス産業を対象に精度の高い将来予測（来店客数予測，注文数量予測等）に基づき従業員勤務配置，材料発注等を効率化し，店舗運営の高度化支援について研究している．その一環として将来予測の精度向上のためにPOSデータ等の内部データに天候，催事等のユビキタスに存在する外部データを用いた予測手法について研究してきた．今回，機械学習を主体とした予測手法の比較と材料発注への取り組みについて報告する．</p>
〈平成28年度活動報告〉サービス工学研究センター活動報告 , 谷﨑隆士; 片岡隆之; 中村一美; 柴田瑞穂 , 近畿大学次世代基盤技術研究所報告 = Annual Report of Fundamental Technology for Next Generation Research Institute, Kindai University , 8 , 46 , 50 , 2017年6月
概要：1. センター活動