教員・研究者紹介

山元 翔

山元 翔
講師
所属 情報学部 情報学科
次世代基盤技術研究所
情報学研究所
学位 博士(工学)
専門 学習工学、人工知能、教育工学、知識工学
ジャンル 科学・技術/情報技術
コメント 人工知能技術を用いて、人の学習に寄与するシステムや理論を構築する研究をしています。その実現のための、Learner Experienceを考慮した学習支援システムの設計・開発にも取り組んでいます。
リサーチマップ https://researchmap.jp/s_yamamoto

学歴/経歴

学歴

  • 2011年4月 - 2014年3月
    広島大学大学院 Graduate School of Engineering
  • 2009年4月 - 2011年3月
    広島大学大学院 Graduate School of Engineering

経歴

  • 2022年4月 - 現在
    近畿大学 情報学部 講師
  • 2017年4月 - 2022年3月
    近畿大学 工学部情報学科 講師
  • 2015年4月 - 2017年3月
    近畿大学 工学部情報学科 助教
  • 2014年4月 - 2015年3月
    広島大学 工学研究院 特任助教
  • 2013年4月 - 2014年3月
    広島商船高等専門学校 非常勤講師

研究活動情報

研究分野

  • 情報通信, 学習支援システム
  • 情報通信, データベース
  • 人文・社会, 教育工学

研究キーワード

知識工学, 拡張現実感, 自動車, タブレット, 運転支援, 学習工学, 人工知能

論文

  1. 学習ログデータからの特異性の検出と情報構造に基づく意味的分析による学習課題の再検討 ——単文統合型作問学習支援システムモンサクンの実践データを事例として——
    松本 慎平; 岩井 健吾; 前田 一誠; 山元 翔; 林 雄介; 平嶋 宗
    教育システム情報学会誌  40  (3)  203-218  2023年7月1日  [査読有り]
  2. 単文統合型の作問学習支援システムのスポット的実践利用と学習効果の測定
    山元 翔; 平嶋 宗; 前田 一誠; 林 雄介
    教育システム情報学会誌  40  (1)  48-53  2023年1月  [査読有り]
  3. In-process feedback by detecting deadlock based on EEG data in exercise of learning by problem- posing and its evaluation
    山元翔; 東部雄斗; 田和辻可昌; 平嶋宗
    Research and Practice in Technology Enhanced Learning  18  (28)  2022年12月28日  [査読有り]

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講演・口頭発表等

  1. 算数文章題における知識構造と制約の考慮度更新式に基づく問題空間の探索モデルの提案 , 山元 翔; 田和辻 可昌; 平嶋 宗 , 2023年度人工知能学会全国大会(第37回) , 2023年6月6日
  2. 戦略型FPSを対象としたesports選手の訓練支援システムの設計と試作 , 池田光英; 山元翔 , 教育システム情報学会 2022年度学生研究発表会 , 2023年3月6日
  3. 算数文章題の作問学習におけるLearning by Teachingの設計・開発 , 松野 祐也; 山元 翔; 田中 一基 , 人工知能学会 第96回 先進的学習科学と工学研究会 , 2022年11月23日

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MISC

  1. 第31回 教育・学習支援システム若手の会 報告 , 太田 光一; 油谷 知岐; 古池 謙人; 堀越 泉; 田和辻 可昌; 山元 翔 , 先進的学習科学と工学研究会 , 91 , 28 , 33 , 2021年3月15日
  2. 初学者を対象とした問題文のプログラムへの変換操作による学習支援システムの提案 , 山元 翔; 平林 慧太 , 先進的学習科学と工学研究会 , 80 , 21 , 26 , 2017年7月22日
  3. 第27回教育システム若手の会報告 : 振り返ってみよう,教育システム研究の意味。 , 仲谷 佳恵; 倉山 めぐみ; 立岩 佑一郎; 山元 翔; 山本 頼弥; 山田 拓史; 大岡 義旺; 岩井 健吾; 吉良 元; 荻野 了; 油谷 知岐 , 先進的学習科学と工学研究会 , 79 , 17 , 22 , 2017年3月8日

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受賞

  1. 2021年11月, 一般社団法人日本オンライン教育産業協会, 第18回(2021年度) eラーニングアワード 文部科学大臣賞
  2. 2021年11月, The Asia-Pacific Society for Computers in Education, ICCE 2021 Best Overall Paper Award Winner
  3. 2018年6月, 人工知能学会, 現場イノベーション賞

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  1. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 知識構造と定量モデルを融合した学習状態推定とそれに基づく学習者体験に関する研究 , 近畿大学
  2. 東広島市, Town&Gown COMMONプロジェクト, 東広島市と近畿大学の共創によって生まれるe-sports分野と地域の活性化 , 近畿大学
  3. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 学習者モデルに基づくドメイン横断型教授支援システムと授業モデルの構築と検証 , 近畿大学

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