教員・研究員紹介

菅原 賢悟 (すがはら けんご)
准教授 博士(工学)
所属学科/電気電子通信工学科  所属専攻/エレクトロニクス系工学専攻
研究キーワード:
機械学習システム/最適化/粒子線がん治療装置/エレクトロニクス関連機器/パワーエレクトロニクス/CAE/ワイヤレス給電/音響工学/解析学/人工知能/電気回路/磁気浮上装置/電磁気学/誘導加熱/電磁波工学/加速器/量子コンピューティング

シミュレーションを活用した設計技術であるComputer Aided Engineering (CAE)は、近年急速に電気機器設計の現場で普及しています。CAEと人工知能 (AI)をかけあわせることで、電気機器設計の全自動化を目指しています。

WPTシステムからの3層IABを用いた漏洩電磁界解析

専門 機械学習
電磁界解析
加速器工学
担当科目(学部) 近大ゼミ1,近大ゼミ2,電磁気学Ⅱ,電気電子工学実習,電気電子通信工学実験,エレクトロニクス関連機器,エンジニアリングデザイン実験,卒業研究ゼミナール,卒業研究
担当科目(大学院) CAE-AI応用特論,エレクトロニクス系工学特別研究
主な研究テーマ AIと電磁界解析の融合による、電気機器および、加速器コンポーネントの自律的最適設計システムの開発
代表的な研究業績 A. Kameari, H. Ebrahimi, K. Sugahara, Y. Shindo and T. Matsuo, "Cauer Ladder Network Representation of Eddy-Current Fields for Model Order Reduction Using Finite-Element Method," in IEEE Transactions on Magnetics, vol. 54, no. 3, pp. 1-4, March 2018, Art no. 7201804, doi: 10.1109/TMAG.2017.2743224.

K. Sugahara, "Electromagnetic Analysis of Eddy Current Testing With Kelvin Transformation," in IEEE Transactions on Magnetics, vol. 58, no. 9, pp. 1-6, Sept. 2022, Art no. 6201806, doi: 10.1109/TMAG.2022.3194371.

K. Sugahara, "Perturbation approach for open boundary problems based on the equivalence theorem," 2016 Progress in Electromagnetic Research Symposium (PIERS), Shanghai, 2016, pp. 2478-2483, doi: 10.1109/PIERS.2016.7735020.
研究内容・研究成果
researchmap https://researchmap.jp/ksugahar/
所属学協会 Institute of Electrical and Electronics Engineers、電気学会、電子情報通信学会
学外活動 電磁界理論技術委員会 1号委員
電磁界の先進応用技術調査専門委員会 幹事
高密度エネルギー変換システムのための磁気応用技術調査専門委員会 委員
International Compumag Society 理事
出身大学 慶応大学 理工学部
出身大学院 京都大学大学院 理学研究科,法政大学大学院 デザイン工学研究科
論文名、取得大学、取得年月 修正インダクタンス行列法によるLF近傍磁界解析とその応用に関する研究、法政大学,2007年9月
主な経歴 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 (2001~2010)
三菱電機株式会社 神戸製作所 (2010~2014)
受賞歴 2015年度 EST研優秀論文発表賞
2019年度 第66回電気関係功績者表彰
2020年度 IAS TSC First Prize
2021年度 日本磁気学会 論文賞
2025年度 パワーアカデミー萌芽研究優秀賞
学生へのアドバイス 研究室では、安易な近道を探すのではなく、目の前の課題に全力でぶつかってください。そこで得られる「やり遂げた」という成功体験は、一生の財産になります。
研究は登山に似ています。険しい道のりであっても、自らの足で一山登り切り、頂上から眺める景色は格別なものです。卒業後も、ここで培った自信を糧に、より高い山を目指して挑戦し続けてください。
学生に薦めたい書物 下町ロケット(小学館文庫)
趣味・その他 アイスホッケー

CAE-AI 研究室

教員室 31号館2F
内線 4025
メールアドレス ksugahar(at)kindai.ac.jp
  • 迷惑メールを避けるため(at)を使用しております。メールする場合は@に書き換えてください。
研究室URL http://ksugahar.weebly.com/

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