数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラムの目的

農学部では、数理・データサイエンス・AIに関する実践的な知識とスキルの獲得を目的として、「農学部AIデータサイエンティスト養成プログラム」を実施しています。プログラムは、全学科に共通の「基礎科目」と各学科ごとの「応用科目」の履修から成っており、AI・データサイエンスの基礎知識をさまざまな専門分野において応用し、課題解決につなげることのできる人材を養成することを目指しています。

• 本プログラムは2026年に「文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」の認定を申請しています。

身につけることのできる能力

数学や情報処理の基本的知識を身につけた上で、データを収集・分析・表現するための基礎的能力と、自分の専門分野においてそれを応用するための具体的なスキルを獲得することができます。
またAIを単に「役立つ技術」としてとらえるだけでなく、それが経済や社会に与える広範な影響について光と影の両面から学び、AI技術を批判的にみる視点を獲得できます。

修了要件・授業科目

全学科共通の「基礎科目」から7科目13単位、および各学科で指定する「応用科目」（必要単位は学科ごとに異なる）を修得することが必要です。必要単位を修得した学生には農学部AIデータサイエンティストの資格が認定されます。

実施体制

自己点検評価について