近畿大学 農学部・大学院 農学研究科

教員紹介

木村　匡臣
  • 木村　匡臣
  • 准教授
所属 農学部 環境管理学科
学位 博士（農学）
専門 水利環境工学
コメント 農業水利システムにおけるさまざまな水環境を対象に、フィールド調査、模型実験、シミュレーション等を活用しながら、持続可能な農業生産の基盤・システムづくりを目指した研究を進めています。
リサーチマップリンク https://researchmap.jp/masaomi

学歴/経歴

学歴

  • 2006年4月 - 2011年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科
  • - 2006年3月
    東京大学 農学部

経歴

  • 2023年4月 - 現在
    近畿大学 農学部 環境管理学科 准教授
  • 2020年4月 - 2023年3月
    近畿大学 農学部 環境管理学科 講師
  • 2019年4月 - 2020年3月
    内閣府 政策統括官（科学技術・イノベーション担当）付 政策調査員 （兼任）
  • 2015年4月 - 2020年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 助教
  • 2013年9月 - 2015年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任助教
  • 2011年5月 - 2013年8月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任研究員
  • 2011年4月 - 2011年4月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 農学特定研究員

研究活動情報

研究分野

  • 環境・農学, 地域環境工学、農村計画学

論文

  1. Impacts of long lead-time flood forecasting on disaster response and society: insights from Nagano, Japan , Shinichiro Nakamura; Kensuke Otsuyama; Fuko Nakai; Hiroyoshi Morita; Tsuyoshi Takano; Megumi Nabata; Miki Namba; Masaomi Kimura; Ryuma Shineha; Cao Vu Quynh Anh; Kei Yoshimura , Hydrological Research Letters , 19 , 4 , 268-274 , 2025年12月 , 査読有り
  2. 水路の合流情報を考慮したPINNの検証 , 木村 延明; 皆川 裕樹; 木村 匡臣; 吉永 育生 , AI・データサイエンス論文集 , 6 , 3 , 316-323 , 2025年11月 , 査読有り
  3. Development and evaluation of inland flood inundation modeling using long short-term memory (LSTM) , Maulana Ibrahim Rau; Natsuki Yoshikawa; Hiroya Sato; Yusuke Sato; Kaneko Takanobu; Masaomi Kimura , Paddy and Water Environment , 23 , 4 , 581-597 , 2025年10月 , 査読有り
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書籍等出版物

  1. 水文・水資源ハンドブック 第二版 , 水文・水資源学会 (編) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 朝倉書店 , 2022年9月
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講演・口頭発表等

  1. Harnessing Knowledge-Guided Machine Learning (KGML) for thermal modeling of agricultural water environments: Applications to paddy fields and agricultural reservoirs , Masaomi Kimura; Wenpeng Xie; Yutaka Matsuno , AGU25 , 2025年12月15日
  2. 気象データと地形条件に基づく柿収穫量予測モデルの構築 , 岡山 貴史; 眞田 怜奈; 大西 直紀; 湊崎 光; 木村 匡臣; 松野 裕 , 第82回農業農村工学会京都支部研究発表会 , 2025年11月18日
  3. YOLOv8を用いた植物葉上ハダニの自動検出に関する基礎的検証 , 眞田 怜奈; 中筋 穂奈実; 岡山 貴史; 細川 宗孝; 木村 匡臣; 松野 裕 , 第82回農業農村工学会京都支部研究発表会 , 2025年11月18日
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MISC

  1. Water-level predictions in a drainage pumping station using a deep learning model, coupled with a physical model and a transfer learning approach , Nobuaki Kimura; Hiroki Minakawa; Yudai Fukushige; Masaomi Kimura; Daichi Baba , Journal of JSCE , 12 , 1 , n/a , n/a , 2024年6月
  2. 水文・水資源学の実学教育・研究を目指して , 木村 匡臣 , 水文・水資源学会誌 , 34 , 6 , 410 , 410 , 2021年11月
  3. 国営農業水利事業「石垣島地区」における研究成果報告会から , 福田 信二; 乃田 啓吾; 木村 匡臣; 大澤 和敏 , 農村振興 , 858 , 24 , 25 , 2021年6月
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受賞

  1. 2025年10月, International Society of Paddy and Water Environment Engineering, 2025 Paper Award
  2. 2023年11月, International Commission on Irrigation and Drainage, Best Paper Award 2023
  3. 2023年8月, 農業農村工学会, 2023年度 研究奨励賞
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共同研究・競争的資金等の研究課題

  1. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, Freshwater Carbonによる二酸化炭素貯留量の評価手法の確立 , 神戸大学
  2. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 農業用コンクリートダムの損傷検出に基づく被災リスク評価法の開発 , 新潟大学
  3. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 水田温度データに基づく新たな広域水田モニタリング手法の開発 , 近畿大学
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