教員紹介

- 木村 匡臣
- 准教授
所属 |
農学部 環境管理学科 |
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学位 | 博士(農学) |
専門 | 水利環境工学 |
コメント | 農業水利システムにおけるさまざまな水環境を対象に、フィールド調査、模型実験、シミュレーション等を活用しながら、持続可能な農業生産の基盤・システムづくりを目指した研究を進めています。 |
リサーチマップリンク | https://researchmap.jp/masaomi |
学歴/経歴
学歴
- 2006年4月 - 2011年3月
東京大学 大学院農学生命科学研究科 - - 2006年3月
東京大学 農学部
経歴
-
2023年4月 - 現在
近畿大学 農学部 環境管理学科 准教授 -
2020年4月 - 2023年3月
近畿大学 農学部 環境管理学科 講師 -
2019年4月 - 2020年3月
内閣府 政策統括官(科学技術・イノベーション担当)付 政策調査員 (兼任) -
2015年4月 - 2020年3月
東京大学 大学院農学生命科学研究科 助教 -
2013年9月 - 2015年3月
東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任助教 -
2011年5月 - 2013年8月
東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任研究員 -
2011年4月 - 2011年4月
東京大学 大学院農学生命科学研究科 農学特定研究員
研究活動情報
研究分野
- 環境・農学, 地域環境工学、農村計画学
論文
- Development and evaluation of inland flood inundation modeling using long short-term memory (LSTM) , Maulana Ibrahim Rau; Natsuki Yoshikawa; Hiroya Sato; Yusuke Sato; Kaneko Takanobu; Masaomi Kimura , Paddy and Water Environment , 23 , 4 , 581-597 , 2025年10月 , 査読有り
- A case study on the application of a data-driven (XGBoost) approach on the environmental and socio-economic perspectives of agricultural groundwater management , Sheng-Wei Wang; Yen-Yu Chen; Shu-Han Hsu; Yu-Hsuan Kao; Masaomi Kimura; Li-chiu Chang; Tzi-Wen Pan; Chuen-Fa Ni , Agricultural Water Management , 318 , 109729 , 2025年9月 , 査読有り
- Machine learning for precision agriculture: Predicting persimmon peak harvest dates and yield using meteorological data , Atsushi Okayama; Atsushi Yamamoto; Yutaka Matsuno; Masaomi Kimura , AgriEngineering , 7 , 6 , 180 , 2025年6月 , 査読有り
書籍等出版物
- 水文・水資源ハンドブック 第二版 , 水文・水資源学会 (編) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 朝倉書店 , 2022年9月
講演・口頭発表等
- 農業用ため池の特徴に関する多角的な理解に向けて:水共生学における学際的アプローチの試み , 渡部 哲史; 藤岡 悠一郎; 五三 裕太; 内海 信幸; 木村 匡臣; 岡崎 淳史 , 水文・水資源学会2025年度研究発表会 , 2025年9月19日
- 名称に着目した農業用ため池の地理的特性と水環境に関する分析 , 水野 航兵; 五三 裕太; 水山 美和; 山田 真史; 木村 匡臣; 渡部 哲史 , 水文・水資源学会2025年度研究発表会 , 2025年9月18日
- Toward data-driven paddy irrigation and rice quality improvement through remote sensing, IoT and AI technologies , Masaomi Kimura; Wenpeng Xie , ICID 4th World Irrigation Forum , 2025年9月10日
MISC
- Water-level predictions in a drainage pumping station using a deep learning model, coupled with a physical model and a transfer learning approach , Nobuaki Kimura; Hiroki Minakawa; Yudai Fukushige; Masaomi Kimura; Daichi Baba , Journal of JSCE , 12 , 1 , n/a , n/a , 2024年6月
- 水文・水資源学の実学教育・研究を目指して , 木村 匡臣 , 水文・水資源学会誌 , 34 , 6 , 410 , 410 , 2021年11月
- 国営農業水利事業「石垣島地区」における研究成果報告会から , 福田 信二; 乃田 啓吾; 木村 匡臣; 大澤 和敏 , 農村振興 , 858 , 24 , 25 , 2021年6月
受賞
- 2023年11月, International Commission on Irrigation and Drainage, Best Paper Award 2023
- 2023年8月, 農業農村工学会, 2023年度 研究奨励賞
- 2022年11月, International Society of Paddy and Water Environment Engineering, 2022 Paper Award
共同研究・競争的資金等の研究課題
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, Freshwater Carbonによる二酸化炭素貯留量の評価手法の確立 , 神戸大学
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 農業用コンクリートダムの損傷検出に基づく被災リスク評価法の開発 , 新潟大学
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 水田温度データに基づく新たな広域水田モニタリング手法の開発 , 近畿大学