Researchers

MATSUNO Sumio

MATSUNO Sumio
Professor
Faculty Department of Pharmacy / Graduate School of Medicine / Atomic Energy Research Institute
Researchmap https://researchmap.jp/read0190658

Education and Career

Education

  • 1984/04 - 1988/03 , Osaka University, School of Pharmaceutical Sciences,
  • 1988/04 - 1990/03 , 大阪大学大学院, 薬学研究科,

Academic & Professional Experience

  • Apr. 2020 - Today , Kindai University Atomic Energy Research Institute Professor (Concurrent post)
  • Apr. 2010 - Today , Kindai University Faculty of Pharmacy Professor
  • Apr. 2004 - Mar. 2010 , Mukogawa Women's University School of Pharmaceutical Sciences Associate Professor
  • Mar. 2003 - Mar. 2004 , Northwestern University Feinberg School of Medicine Visiting Scholar
  • Sep. 1997 - Mar. 2004 , Mukogawa Women's University School of Pharmaceutical Sciences Assistant Professor
  • Apr. 1990 - Aug. 1997 , The Green Cross Corporation Research Division
  • Apr. 1992 - Mar. 1994 , Kinki University School of Medicine Researcher

Research Activities

Research Areas

  • Humanities & social sciences, Business administration
  • Informatics, Biological, health, and medical informatics
  • Life sciences, Clinical pharmacy
  • Life sciences, Pharmaceuticals - health and biochemistry
  • Informatics, Statistical science

Research Interests

Business Intelligence, Medical statistics, ストレスマーカー, 臨床薬学, 医療・福祉, 新規抗癌剤, シグナル伝達, 生物系薬学, 医療系薬学

Published Papers

  1. Exploratory Analysis of Student Characteristics Contributing to Improved Learning Outcomes in Gamified Organic Chemistry Education.
    Mai Aoe; Tadashi Shimizu; Sumio Matzno; Noriaki Nagai; Hidekazu Ouchi; Hideto Miyabe; Shunji Aoki
    Yakugaku zasshi : Journal of the Pharmaceutical Society of Japan  146  (1)  , 71-78, 2026 
  2. Identification of potentially inappropriate medications characteristic of older individuals with diabetes: a study using pharmacy claims data.
    Takashi Yamamoto; Yoshihito Kasanami; Tomoyoshi Miyamoto; Sumio Matzno; Mikio Sakakibara; Atsufumi Kawabata
    Journal of pharmaceutical health care and sciences  11  (1)  , 100-100, 12, Nov. 2025 
  3. Implementing a mobile application-based Chemical Structural Formula Karuta game in organic chemistry education
    青江麻衣; 清水忠; 松野純男; 大内秀一; 長井紀章; 長野秀嗣; 山岡庸介; 宮部豪人; 青木俊二
    薬学教育(Web)  9  2025 

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Books etc

  1. Practical薬学統計解析(第3版) , 松野 純男 , 京都廣川書店 , 5, Aug. 2025
  2. データサイエンス基礎 (基礎統計からデータ解析へ) , 新スタ薬シリーズ編集委員会 , 第3章 相関と回帰 , 第3章 相関と回帰 , 東京化学同人 , Sep. 2024
  3. 【こんなときはどの検定?臨床研究から学ぶ"逆引き"統計】第3章 仮説検定編 ノンパラメトリック検定 ある集団における疾病の罹患率と比較値の違いを検定したい→母比率の比較値との差の検定(z検定) , 松野 純男 , (株)じほう , Jul. 2023

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Conference Activities & Talks

  1. The effects of education about pharmacy disaster life support as a part of early exposure program , 八軒浩子; 和田哲幸; 船上仁範; 大内秀一; 松野純男 , 日本薬学会年会要旨集(Web) , 2025
  2. A Study of anticipation of dynamics of COVID-19 seriously infected patients with Particle Filter , 立花如太郎; 高木謙輔; 松野純男; 大星直樹 , 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) , 2025
  3. A Study of Anticipation of COVID-19 Infection Using an Extended SEIR Model , 竹内一成; 松野純男; 大星直樹 , 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) , 2025

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MISC

  1. The effects of education about pharmacy disaster life support as a part of early exposure program , 八軒浩子; 和田哲幸; 船上仁範; 大内秀一; 松野純男 , 日本薬学会年会要旨集(Web) , 145th , 2025
  2. A Study of Anticipation of COVID-19 Infection Using an Extended SEIR Model , 竹内一成; 松野純男; 大星直樹 , 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM) , 2025 , 2025
  3. Extraction of drug-specific serious adverse events using JADER multi-drug data , 榎阪優希; 南崎和哉; 松野純男; 大内秀一; 和田哲幸; 船上仁範; 八軒浩子; 大星直樹 , 日本薬学会年会要旨集(Web) , 144th , 2024

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Patents

  1. 海馬障害モデルの作成とそれを用いた抗認知症薬の探索 , 松山 賢治, 船上 仁範, 大鳥 徹, 松野 純男, 藤原 俊伸
  2. 血管新生抑制剤ナノパーティクル含有眼科デリバリーシステム , 松山 賢治, 大鳥 徹, 長井 紀章, 松野 純男
  3. 新規ナフトキノン化合物およびその医薬用途

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Awards & Honors

  1. Nov. 2022, 一般社団法人 日本私立薬科大学協会, 令和4年度 教育賞

Research Grants & Projects

  1. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 薬学におけるゲーミフィケーションを活用した教育の電子アプリ化とその評価 , 兵庫医科大学
  2. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 新規感染症流行時の医療リソース配置予測に関する研究 , 近畿大学
  3. Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Construction of a system for determining the difficulty of medical terms in patient documents , Kindai University

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