教員・研究者紹介

栗田 耕一

栗田 耕一
教授/次世代基盤技術研究所 所長
所属 工学部 電子情報工学科
次世代基盤技術研究所
システム工学研究科
学位 工学博士
専門 計測工学
ジャンル 科学・技術/新技術
コメント 静電誘導等を利用した非接触センシング技術の開発について研究しています。非接触で生体の歩行動作を検出し、バイオメカニクスやセキュリティ技術などへ応用可能なシステムを構築しています。
リサーチマップ https://researchmap.jp/read0136181

高校生の方へ 研究室紹介

新しい非接触センシング技術の開発とその応用の実現をめざす。

生体の動作などに伴い誘起される静電誘導電流を非接触で検出する技術を基に、バイオメカニクスやセキュリティ技術などへの応用技術の開発を実現する。

学歴/経歴

経歴

  • 2011年4月 - 現在
    近畿大学工学部 電子情報工学科 教授
  • 2006年4月 - 2011年3月
    高知工業高等専門学校 電気情報工学科 教授
  • 1986年4月 - 2006年3月
    三菱重工業株式会社 技術本部 広島研究所

研究活動情報

研究分野

  • ライフサイエンス, リハビリテーション科学
  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学), 計測工学
  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学), 通信工学
  • 社会基盤(土木・建築・防災), 安全工学
  • 社会基盤(土木・建築・防災), 社会システム工学
  • ライフサイエンス, 生体材料学
  • ライフサイエンス, 生体医工学

研究キーワード

不可視情報の可視化, セキュリティ, センシングシステム, 歩行計測

論文

  1. Detection Technique of Individual Characteristic Appearing in Walking Motion
    Koichi Kurita, Syota Morinaga
    IEEE Access  7  139226-139235  2019年10月  [査読有り]
  2. Noncontact Detection of Movements of Standing up from and Sitting Down on a Chair Using Electrostatic Induction
    Koichi Kurita, Syota Morinaga
    IEEE Sensors Journal  19  (19)  8934-8939  2019年10月  [査読有り]
  3. Non-Contact Measurement Technique of Individual Motions Appearing in Daily activity
    栗田耕一
    Global Engineering and Applied Science Conference 2018, Japan, 10 – 13 Sept.  654-659  2018年9月  [査読有り]

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講演・口頭発表等

  1. 分光器を用いた脈波と血圧派の非接触検出技術 , 高橋幸雄, 栗田耕一 , 日本光学会年次学術講演会 Optics & Photonics Japan 2019 , 2019年12月4日
  2. 深層学習を用いた部屋の入室動作信号による個人識別技術 , 松本洸太, 栗田耕一 , 第28回計測自動制御学会中国支部 学術講演会 , 2019年11月25日
  3. 非接触歩行動作計測技術を用いた歩行動作の不自由度の識別技術 , 栗田耕一 , 第62回自動制御連合講演会 1E3-04 , 2019年11月9日

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MISC

  1. Noncontact pulse wave detection technique using micro-spectrometer , Yukio Takahashi, Koichi Kurita , SICE Annual Conference 2019 , 2019年9月
  2. Activity Evaluation Technique of Human Body Motion Such as Walking Motion based on Ultra High-Sensitive Electrostatic Induction , Koichi Kurita , The 6th Annual Conference on Engineering and Information Technology , 441 , 442 , 2019年3月
  3. Identification Technique of Walking Motion in Daily Performance based on Ultra High-Sensitive Electrostatic Induction , Koichi Kurita , 2019 Asian Conference on Engineering and Natural Science (2019ACENS), Japan, 22-24 January , 159 , 160 , 2019年1月

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特許

  1. 検査装置付クレーン , 栗田耕一, 益本 雅典 , 特許4813781
  2. クレーン , 田口 俊夫, 烏田 修之, 草野 利之, 益本 雅典, 栗田耕一 , 特許4929312
  3. Container , Koichi Kurita, Masanori Masumoto, Masato Kobayashi , 特許KR Pat. No. 710093

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受賞

  1. 2019年11月, 第28回計測自動制御学会中国支部学術講演会, 奨励賞, 深層学習を用いた部屋の入室動作信号による個人識別技術
  2. 2019年9月, 2019年電気学会 電子・情報・システム部門大会, 優秀ポスター賞, 「マイクロ分光器を用いた顔表面色変動の計測技術」
  3. 2018年12月, 第27回計測自動制御学会中国支部学術講演会, 優秀賞, 「歩行動作で誘起される静電誘導波形を用いた機械学習による歩行動作評価技術」

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競争的資金

  1. 科学研究費補助金 基盤研究(C), 高齢者の歩行能力低下を見える化するアンビエントな非接触センシングシステムの開発
  2. 科学研究費補助金 基盤研究(C), 高齢者の歩行能力の質を定量評価する簡便な計測システムの開発
  3. 科学研究費補助金 基盤研究(B), 非接触人体検出技術を用いた独居高齢者の元気度モニタリングシステムの開発

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